هدف از تحقیق حاضر، بررسی میزان تاثیرگذاری جهش دینامیکی در بهبود عملکرد الگوریتم PSO استاندارد است. الگوریتم جدید تولید شده، الگوریتم تجمع ذرات اصلاح شده MPSO نامگذاری شده است که در آن جهت گریز از بهینه‌های محلی، از جهش دینامیکی بهره جسته شده است. بهینه‌سازی به معنای یافتن بهترین پاسخ یک مسئله تحت شرایط یک سری قیود از پیش تعیین شده است. منظور از بهترین پاسخ بسته به نوع مسئله می‌تواند متفاوت باشد...

از شبیه سازی مونت کارلو به خوبی برای تولید گروه داده هایی که از توزیعی مشخص پیروی می کنند استفاده می شود. با این حال، تولید داده های همبسته تنها برای توزیعهای خاص (بهنجار دو- متغیره) امکان پذیر است، در حالی که در پاره ای از مواقع، همچون تحلیل فراوانی منطقه ای، پرداختن به توزیعهای غیربهنجار مورد نیاز است. برای حل مساله­ی مزبور، در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان روش ابتکاری پیشنهاد ...

بسیاری از روشهای بهینه سازی از پدیده های طبیعی منشاء گرفته اند. این رساله نیز با استفاده از قوانین حاکم بر بعضی پدیده های فیزیکی یک روش جدید بهینه سازی را ارائه می کند. قوانین مورد استفاده عبارتند از قانون کلومب و قانون گاوس از فیزیک الکتریسیته و قوانین نیوتن از مکانیک کلاسیک. این روش شامل سیستمی از جستجوگرها می باشند که مانند ذرات باردار واقعی عمل می کنند و از این رو اسم آن، الگوریتم جستجوی سی...

تهران با جمعیت سیزده میلیون نفر طی دو دهه گذشته شاهد کمبودهای شدید تأمین آب شرب بوده است. در چنین شرایطی استفاده بهینه از منابع آب موجود در چارچوب یک سیاست اصولی با اولویت بندی تأمین نیازهای مختلف آبی اجتناب ناپذیر است. در این راستا استفاده از مدل‏های جیره‏بندی می‏تواند نقش مهمی در بهره‏برداری صحیح از منابع تأمین کننده آب تهران به خصوص در مواقع خشکسالی داشته باشد. هدف اصلی این تحقیق، بررسی و مط...

تهران با جمعیت سیزده میلیون نفر طی دو دهه گذشته شاهد کمبودهای شدید تأمین آب شرب بوده است. در چنین شرایطی استفاده بهینه از منابع آب موجود در چارچوب یک سیاست اصولی با اولویت‌بندی تأمین نیازهای مختلف آبی اجتناب‌ناپذیر است. در این راستا استفاده از مدل‏های جیره‏بندی می‏تواند نقش مهمی در بهره‏برداری صحیح از منابع تأمین کننده آب تهران به‌خصوص در مواقع خشکسالی داشته باشد. هدف اصلی این تحقیق، بررسی و مط...

از شبیه‌سازی مونت‌کارلو به‌خوبی برای تولید گروه داده‌هایی که از توزیعی مشخص پیروی می‌کنند استفاده می‌شود. با این‌حال، تولید داده‌های همبسته تنها برای توزیعهای خاص (بهنجار دو- متغیره) امکان‌پذیر است، در حالی‌که در پاره‌ای از مواقع، همچون تحلیل فراوانی منطقه‌ای، پرداختن به توزیعهای غیربهنجار مورد نیاز است. برای حل مساله­ی مزبور، در این مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک به‌عنوان روش ابتکاری پیشنهاد ...

با پیچیده تر شدن مسائل بهینه سازی و عدم کارایی مطلوب روش های تحلیلی سنتی، نیاز به ابزارهای قویتر برای حل این مسائل احساس شد. علاوه بر مشکلاتی همچون نیاز به تضمین هایی در خصوص مشتق پذیری و پیوستگی، امکان همگرایی به بهینۀ محلی، زمان حلِ این روش ها در بسیاری از مسائل به صورت نمایی رشد می کند. در پاسخ به این نیاز، الگوریتم های حل فراکاوشی ظهور پیدا کردند. این روش ها هیچگونه نیازی به اطلاعات مشتق مسا...

افزایش پیچیدگی های موجود در مسائل بهینه سازی مهندسی به طور عام و منابع آب به طور خاص، از کارایی روشهای معمول بهینه سازی کاسته و لزوم بکارگیری الگوریتم های جدید (فراکاوشی) را نمایان ساخته است. این الگوریتمها نوعی الگوبرداری از رفتار موجودات زنده بوده و در واقع با شبیه سازی رفتار جانداران به جستجوی نقطه بهینه می پردازند. پیچیدگی مسأله هنگامی اضافه می گردد که مسأله چندهدفه بوده و امکان ارائه یک نق...

در این پژوهش قابلیت الگوریتم کاوش سیستم ذرات باردار(css) در حل مسائل بهینه سازی مهندسی آب بررسی شد. ابتدا دو نمونه از مسائل نسبتاً پیچیده ریاضی توسط الگوریتم css حل شد و نتایج آن با نتایج سایر الگوریتم های فراکاوشی مقایسه شد. در انتها کاربرد مدل بهینه سازی توسعه داده شده توسط الگوریتم css در تخصیص بار آلاینده با رویکرد مجموع حداکثر بار روزانه (tmdl) در رودخانه، نشان داده شد. به منظور قضاوت درست ...

ایران جز مناطق خشک و نیمه خشک دنیا می باشد که با متوسط بارش کمتر از یک سوم بارش جهانی جز مناطق کم بارش می باشد.در این پایان نامه با استفاده از انواع روش های بهینه سازی مورد مطالعه قرار گرفته و از میان انواع الگوریتم های دقیق، ابتکاری و فرا ابتکاری نوع اخر مورد مطالعه قرار گرفته است. از میان این الگوریتم ها الگوریتم ژنتیک چند هدفه نخبه گرا برای بهینه سازی چند هدفه انتخاب شده و جواب های بهینه پار...